Yapay Zeka: Makinalar stratejileri öğrenebilir mi ?

Savaş oyunlarında hepimizin uygulamaya çalıştığı stratejileri ve taktikleri makinalara öğrettiğinizi hayal edin.

Yapay zekanın, strateji gücü ve güçsüzlüğü nerede başlıyor nerede bitiyor ?

İlk argümanımız yapay zekanın, analitik hesaplamaların ve neden-sonuç ilişkilerinin savaş açısından önemiyle doğru orantılı.

Savaş oyunlarında hatırlayacağınız üzere, orduların belirli senaryoları teorik olarak defalarca denemesi ve rakibin hareketlerini öngörebilmesi amaçlanmakta.

Yapay Zeka açısından benzeri hesaplamalara girildiğinde ise, 1997 yılında Gary Kasparov’un Deep Blue’ya kaybettiği satranç maçı önemli bir kilometre taşı idi.

Depp Blue’nun buradaki başarısı yapay zekanın başka oyunlarda da denenebileceğinin önünü açma konusunda bir ilk oldu.

StarCraft oyunu satranç ve GO’ya kıyasla zor ve komplike bir oyun. İnsanlar olarak bu oyunda ileri seviyelere ulaşmak ve tecrübe kazanmak hem beceri hemde uzun oyun süreleri gerektiriyor.

Günümüzde 200 yılda oynanabilecek ve tecrübe kazanılabilecek bu oyunda yapay zeka farkı bir kez daha görüldü.

2 farklı oyuncuyu 5-0’lık yenilgiye uğratan AlphaStar, yapay zekanın ne kadar başarılı olduğunu gözler önüne serdi. 200 senelik oyun tecrübesine sadece 2 hafta ulaşabilen AlphaStar hiçbir insanın öngöremeyeceği taktiklere ve stratejik bir anlayışla oyun oynayabiliyor.

Her iki oyuncununda AlphaStar’ı tanımlamasında bahsettiği ortak bir kelime: SuperHuman yani insan üstü.